國家稅務總局深圳市稅務局在風險管理工作中首次引入人工智能技術，以自建大數(shù)據平臺的超強計算能力為基礎，對大量歷史風險任務反饋的樣本數(shù)據進行學習、建模、掃描，成功針對虛假注冊虛開發(fā)票及實名辦稅自然人異常行為3類稅收風險精準畫像。
人工智能大數(shù)據平臺可為每張畫像量身定制掃描計劃，定時自動掃描形成疑點企業(yè)清單。以虛開企業(yè)畫像為例，該平臺運用人工智能算法以正常企業(yè)為正樣本、以已確認為虛開企業(yè)為負樣本，結合基本登記數(shù)據和發(fā)票數(shù)據，自我學習總結出識別虛開企業(yè)的80個重要風險特征，并為每一特征賦予重要性權重。同時，該畫像會根據負樣本數(shù)據的變化，在學習中自動調節(jié)特征權重，以保證畫像與時俱進。
截至目前，深圳市稅務局已在該平臺上借助虛假注冊和虛開發(fā)票兩張畫像，掃描下發(fā)任務177批次，涉及36916戶納稅人，兩張畫像風險識別命中率分別為89.64%和86.18%。通過將風險管理的關口前移，有效提升了識別虛假登記和虛開發(fā)票企業(yè)的能力，凈化了稅收營商環(huán)境。