數據化審計的定義與認知
15年前，說到數據化審計，可能覺得很高大上，離審計人員很遙遠。15年后的今天，數據化審計已然是審計人員安身立命的技能、是風險探索的工具、是審計智慧的延伸、是審計進行價值創造的基礎。
正如2017年全國審計工作會議所指出的"要積極推進大數據審計，實現審計全覆蓋，需要我們在審計理念、審計方法上不斷創新。否則，就會被時代淘汰"。
對數據化審計的認知差異
“數據化審計”，簡單五個字，內部審計條線的同事都不陌生。
但從內部審計工作實踐看，正如莎士比亞所說“一千個觀眾眼中有一千個哈姆雷特”，對數據化審計，內審人員并不是都統一了認識。
不同的內審人，有的覺得數據化審計無所不能的，感覺是要“為夢想而窒息”;有的覺得數據化審計只是用來炫酷的，實際沒啥用;有的覺得數據化審計是IT人員的事情，和業務人員也沒啥關系;還有的認為數據化審計就是IT部門搭舞臺，審計人員展現。
對數據化審計認知，涉及到數據化審計的定位、數據化審計的實施模式、數據審計的作用等等。由于認知差異的存在，每個審計人員對這5個字都有不同的理解，每個審計人對“數據化”審計都會有自己的看法。這些看法，有些是正確的，有些是不正確的，即使是在正確的群體中，認知高度和認知深度的差異也很大。
從學術研究的角度看，根據“百度學術”的數據，對“數據化審計”，從1990年開始就有了相關研究，2016年達到最熱，至今約11,900篇相關論文。如下圖所示(橫軸年份、縱軸論文數)：
結合統計圖的峰值，還可以初步看出，當外部風險風險越大時(2008年金融危機、2016的去杠桿)，數據化審計的研究越熱門。
也就是說，對“數據化審計”，作為內審人，你悟或者不悟，她就在那里，不偏不倚。
數據化審計的定義
個人認為，只有對數據化審計具有清晰和統一的認識，內審人才能在正確的路徑走下去，發揮數據化審計的巨大作用。
下定義，是一種用簡潔明確的語言對事物的本質特征作概括說明的方法，使接受者對被說明對象有個明確的概念。結合如上的這些理解和剖析，不妨給“數據化審計”下一個定義。
我認為，數據化審計是一個系統過程，其基于系統論和內部數據治理工作，以組織內部全面經營管理相關的內外部數據和信息為基礎，以信息系統平臺、數據分析軟件為支撐，融合非現場數據分析、現場檢查和審計質量控制要求，對結構化和非結構化數據進行抽取、聚合、轉化、提煉和存儲，持續進行深層次分析、挖掘、驗證、展現與共享，促進審計質效有效提升，實現審計價值創造。
數據化審計是一個系統過程，也就離不開多學科的知識支持。它不是個單一的學科，而是博大精深，涉及很多門學科的知識。
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